iPhone X预售火爆 《经济学人》对人脸识别表示担忧

　　iPhone X上市，其最大的卖点在于用Face ID代替了曾经的Touch ID，实现 “刷脸解锁”。

　　一向以安全著称的iOS系统，是否已经高度完善了Face ID的生物识别功能，不出意外成为了大众关注的焦点。

　　生物识别这个概念其实来源已久。阿里巴巴的支付宝早在两年前就实现了人脸识别登录，将其应用于金融级场景。与Face ID基于设备的功能不同的是，支付宝的刷脸与设备无关，是绑定的是实名认证的账号。

　　此次iPhone X的上市，普罗大众对人脸识别技术的讨论无疑到达了一个新的高度。


　　Face ID真的安全吗？

　　这也许是所有消费了iPhone X 的用户最关心的问题。

　　在iPhone X 发布会上，苹果公司全球市场营销高级副总裁Phil Schiller 声称，一台iPhone X 随意被他人用人脸识别意外解锁的几率是一百万分之一。

　　根据美国新思科技安全顾问Nikola Cucakovic的报告显示， Touch ID随机被他人指纹意外地成功解锁的几率是五万分之一，故Face ID 的身份识别安全度相对于苹果以前的指纹身份识别技术有显著提高。

　　已知的iPhone X人脸识别有如下过程：

　　1。用户每次面对手机，通过“泛光感应元件”，即使在黑暗中iPhone X也能识别人脸；

　　2。红外摄像头会捕获红外图像；

　　3。点阵投影器能投射3万多个无形红外光点在人脸上；

　　4。捕获的红外图像和光点图形会在神经网络构建成一个用户脸部的数学模型，这个神经网络采用苹果全新的A11 仿生芯片，专门用作处理Face ID；接着手机就会检测这个数学模型是否与设备内存储的用户脸部信息相符，如果两者相符，用户的身份便得到确认，手机就会解锁 ；

　　5。在整个验证过程中，手机会进行检测，研究用户是否在注视着手机。

　　为了实现Face ID的功能，iPhone X使用的是3D摄像头，带红外和深度信息，可以有效解决照片欺骗的问题，不用担心别人用你的照片就能解锁手机。

　　然而，Cucakovic同时表示，如果有人利用了面部欺骗攻击和3D建模面具来窃取用户的Face ID，那么即使生物识别系统要求你执行特定的面部表情动作，FaceGen Modeller 3D等面部处理软件依然可以构建完整的表情库来瞒天过海。

　　此外，利用编程绕过活体检测，通过使用附加程序来攻击暴力保护机制等方法，都是已被证实成功破解iOS系统的手段。苹果对iPhone X的硬件升级也许会让这些手段变得更加困难，但并不是完全不可能做到。

　　人脸识别技术将带来什么样的社会改变？

　　英国商业杂志《经济学人》在九月份一篇名为“人脸识别：无处躲藏 ”的刊文中表示，人脸识别技术在带来科学益处的同时，将升级隐私与非暴力歧视的问题。

　　俄罗斯一款名为FindFace的应用，能够将抓拍的陌生人照片与社交网络VKontakte上的照片进行对比，其识别精确度高达70%；美国FBI拥有美国半数成年人口的照片以供数据追踪；微软，亚马逊，Facebook都在使用它们的云服务来提供人脸识别――这些都是可能让公民隐私遭受巨大损害的契机。

　　在歧视升级的问题方面，《经济学人》大胆预测，当人脸识别的技术趋于成熟，雇主将能够利用人脸识别技术判断面试者的种族以及显现智力水平和性取向的特征。雇主本来就可能会根据自己的偏见来拒绝雇用某个人，而人脸识别也许会让这种偏见成为常态。

　　此外，持续的面部记录和用计算机数据测量真实世界可能会改变社交互动的本质。如果伴侣能发现你每一个强压下去的哈欠，老板能觉察你每一丝恼怒的表情，婚姻和工作关系都会变得更真实，但也更不和谐。

　　社交互动的基础，由于计算机对人们面部信息的解读，将从基于信任的一系列承诺，变成对风险和回报的算计。人际关系可能变得更理性，也更像交易。

　　对于iPhone X的预售在微博微信双双刷屏的今天，这些深远的考量确实显得既遥远，又发人深省。