Margaret MARTONOSI:我们大多数人都不会觉得量子计算机在未来代替现在大家所使用的计算机,而是它是会在这种专业的加速器或者专门的领域方面有更多的发展,当然我们还有很多的工作需要做,我们要识别出有哪些领域能够让我们在不同的层次上、不同的范围之内去使用量子计算机,这是一个挑战,我非常同意之前周逵教授所讲的,就是我们面对的主要挑战,就是储存,就是我们如何确保计算机的能力,要确保在不同的层次上的储存需求能够满足,这是关于数字的储存地点,所以这个也是一些主要的挑战。
Luis CEZE:这几点很有意思,就是可能说整个系统的改变的比例,从带宽的关注,到现在对于计算的这些讨论,确实是有很多改变,我们也可以把带宽加到非常大,然后能够应用到非常大的应用里面,再回到存储的方面,我们有很多非波动性的语言,怎么能够更好地在一个计算系统里面容纳,这个在系统设计里面也是非常有意思的话题。
Margaret MARTONOSI:我们绝大多数对话都是关于数据,或者是非常静态的这些东西,事实上还有很多的数据是动态的,比如物联网,或者无人驾驶,或者不同的传感,都会在世界各地有这样的动态数据,怎么分析这种动态数据,怎么应用,这个就是很重要的,怎么能够让网络更加具有敏捷性,未来能够应对这种高压的这种使用,也是一个挑战。现在也有很多的这种数据在云上面,也是巨大的一个量。所以怎么能够去计算这些数据,还有一些小的边缘的这些数据。我们怎么能够更好地去用一种有意思的这种方式去互相地交流,或者是存储也好,这些方面一旦引入了这种互联网,还有很多传感设备的话,就有很多这种需求。
Luis CEZE:刚才的嘉宾已经解释得非常好了,我想讲的内容就是首先当你去做一个更好的计算机的时候,首先要做的第一点就是要新去设计,看一下是否能够设计出比较好的来,这个对于量子计算机也是一样的,所以想一下,这个宇宙当中,这个计算机是不是会比宇宙本身要更强大,所以这是第一个问题,如果这个计算机本身要比宇宙还要大的话,你的问题就没有办法回答了。